व्रातिस्लाव होलूब कई विशेषज्ञों और प्रमुख हस्तियों ने हमें पहले ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की संभावनाओं के बारे में चेतावनी दी है। यह AI ही है जिसमें हाल के वर्षों में लगातार सुधार हो रहा है, और आज यह उन कार्यों को संभाल सकता है जो कुछ साल पहले हमें असंभव लगते थे। इसलिए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि तकनीकी दिग्गज भी इसकी क्षमताओं पर भरोसा करते हैं और इसका अधिकतम लाभ उठाने की कोशिश करते हैं।
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नए सॉफ़्टवेयर ने अब बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है मध्य यात्रा, जो एक डिस्कोर्ड बॉट के रूप में कार्य करता है। तो यह एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो आपके द्वारा दिए गए पाठ विवरण के आधार पर छवियों को प्रस्तुत/उत्पन्न कर सकती है। इसके अलावा, यह सब सीधे संचार एप्लिकेशन डिस्कॉर्ड के भीतर होता है, जबकि जो रचनाएं आपने स्वयं बनाई हैं उन्हें वेब के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। व्यवहार में यह काफी सरल है. डिस्कॉर्ड के टेक्स्ट चैनल में, आप एक छवि बनाने के लिए एक कमांड लिखते हैं, उसका विवरण दर्ज करते हैं - उदाहरण के लिए, मानवता का विनाश - और कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाकी का ध्यान रखेगी।
ऊपर संलग्न चित्र में आप देख सकते हैं कि ऐसा कुछ कैसे हो सकता है। इसके बाद, AI हमेशा 4 पूर्वावलोकन उत्पन्न करता है, और हम चुन सकते हैं कि हम किसे दोबारा उत्पन्न करना चाहते हैं, या किसी विशिष्ट पूर्वावलोकन के आधार पर दूसरा उत्पन्न कर सकते हैं, या किसी विशिष्ट छवि को उच्च रिज़ॉल्यूशन में बड़ा कर सकते हैं।
सेब और कृत्रिम बुद्धि
जैसा कि हमने ऊपर बताया, तकनीकी दिग्गज कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अधिकतम लाभ उठाने की कोशिश कर रहे हैं। इसलिए यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि हम सचमुच अपने चारों ओर एआई की संभावनाओं को देखते हैं - और हमें बहुत दूर जाने की भी ज़रूरत नहीं है, क्योंकि हमें बस अपनी जेब में देखना है। बेशक, Apple भी वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग की संभावनाओं पर काम कर रहा है। तो आइए संक्षेप में देखें कि क्यूपर्टिनो दिग्गज एआई का उपयोग किस लिए करता है और हम वास्तव में इसे कहां पूरा कर सकते हैं। यह निश्चित रूप से बहुत अधिक नहीं है।
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Apple के साथ दुनिया भर में उड़ान भरना बेशक, ऐप्पल उत्पादों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पहले उपयोग के रूप में, वॉयस असिस्टेंट सिरी शायद ज्यादातर लोगों के दिमाग में आता है। यह विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर करता है, जिसके बिना उपयोगकर्ता के भाषण को पहचानना संभव नहीं होगा। वैसे, प्रतियोगिता के अन्य वॉयस असिस्टेंट - कॉर्टाना (माइक्रोसॉफ्ट), एलेक्सा (अमेज़ॅन) या असिस्टेंट (गूगल) - सभी एक ही स्थिति में हैं, और उन सभी का कोर एक ही है। यदि आपके पास भी फेस आईडी तकनीक वाला iPhone ऐसा इसलिए है क्योंकि फेस आईडी लगातार सीख रहा है और अपने मालिक की पहचान करने में व्यावहारिक रूप से सुधार कर रहा है। इसके लिए धन्यवाद, यह उपस्थिति में प्राकृतिक परिवर्तनों - दाढ़ी वृद्धि, झुर्रियाँ और अन्य पर अच्छी तरह से प्रतिक्रिया कर सकता है। इस दिशा में एआई का उपयोग इस प्रकार पूरी प्रक्रिया को गति देता है और इसे काफी सरल बनाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस होमकिट स्मार्ट होम का एक अभिन्न अंग बना हुआ है। HomeKit के हिस्से के रूप में, स्वचालित चेहरा पहचान काम करती है, जो निश्चित रूप से AI क्षमताओं के बिना संभव नहीं होगा।
फोटो गैलरी
लेकिन ये मुख्य क्षेत्र हैं जहां आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सामना कर सकते हैं। हालाँकि, वास्तविकता में, इसका दायरा काफी बड़ा है, और इसलिए हम इसे व्यावहारिक रूप से हर जगह पाएंगे जिसके बारे में हम सोच सकते हैं। आख़िरकार, यही कारण है कि निर्माता पूरे ऑपरेशन को सुविधाजनक बनाने वाले विशिष्ट चिपसेट पर सीधे दांव लगाते हैं। उदाहरण के लिए, आईफ़ोन और मैक (एप्पल सिलिकॉन) में एक विशिष्ट न्यूरल इंजन प्रोसेसर होता है जो मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ काम करने में माहिर होता है, जो डिवाइस के प्रदर्शन को कई कदम आगे बढ़ाता है। लेकिन Apple अकेला नहीं है जो इस तरह की ट्रिक पर भरोसा करता है। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, हमें व्यावहारिक रूप से हर जगह कुछ ऐसा ही मिलेगा - एंड्रॉइड ओएस वाले प्रतिस्पर्धी फोन से लेकर कंपनी QNAP के NAS डेटा स्टोरेज तक, जहां एक ही प्रकार के चिपसेट का उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, तस्वीरों में किसी व्यक्ति की बिजली की तेजी से पहचान करने के लिए और उनके उचित वर्गीकरण के लिए.
कहां जाएगी कृत्रिम बुद्धिमत्ता?
सामान्य तौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता को अभूतपूर्व गति से आगे बढ़ा रही है। फिलहाल, यह प्रौद्योगिकियों में ही सबसे अधिक दिखाई देता है, जहां हम किसी मौलिक गैजेट के सीधे संपर्क में आ सकते हैं। भविष्य में, कृत्रिम बुद्धि के लिए धन्यवाद, उदाहरण के लिए, हमारे पास एक कार्यात्मक अनुवादक हो सकता है जो एक ही समय में कई भाषाओं में वास्तविक समय में अनुवाद कर सकता है, जो दुनिया में भाषा बाधाओं को पूरी तरह से तोड़ देगा। लेकिन सवाल यह है कि ये संभावनाएँ वास्तव में कितनी दूर तक जा सकती हैं। जैसा कि हमने शुरुआत में बताया, एलोन मस्क और स्टीफन हॉकिंग जैसे जाने-माने नाम पहले ही एआई के खिलाफ चेतावनी दे चुके हैं। इसलिए इस क्षेत्र में थोड़ी सावधानी बरतनी जरूरी है। आपको क्या लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे आगे बढ़ेगी और यह हमें क्या करने में सक्षम बनाएगी?
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