एडम कोस सामान्य तौर पर, हम इस तथ्य के अधिक आदी हैं कि कोई चीज़ जितनी बड़ी होगी, वह उतनी ही बेहतर होगी। लेकिन यह अनुपात प्रोसेसर और चिप्स की उत्पादन तकनीक के मामले में लागू नहीं होता है, क्योंकि यहां बिल्कुल विपरीत है। भले ही, प्रदर्शन के संबंध में, हम कम से कम नैनोमीटर संख्या से थोड़ा हट सकते हैं, यह अभी भी मुख्य रूप से विपणन का मामला है।
यहां संक्षिप्त नाम "एनएम" नैनोमीटर के लिए है और यह लंबाई की एक इकाई है जो एक मीटर का 1 अरबवां हिस्सा है और इसका उपयोग परमाणु पैमाने पर आयामों को व्यक्त करने के लिए किया जाता है - उदाहरण के लिए, ठोस पदार्थों में परमाणुओं के बीच की दूरी। हालाँकि, तकनीकी शब्दावली में, यह आमतौर पर "प्रक्रिया नोड" को संदर्भित करता है। इसका उपयोग प्रोसेसर के डिज़ाइन में आसन्न ट्रांजिस्टर के बीच की दूरी को मापने और इन ट्रांजिस्टर के वास्तविक आकार को मापने के लिए किया जाता है। कई चिपसेट कंपनियां जैसे टीएसएमसी, सैमसंग, इंटेल आदि अपनी विनिर्माण प्रक्रियाओं में नैनोमीटर इकाइयों का उपयोग करती हैं। यह इंगित करता है कि प्रोसेसर के अंदर कितने ट्रांजिस्टर हैं।
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क्यों कम एनएम बेहतर है
प्रोसेसर में अरबों ट्रांजिस्टर होते हैं और ये एक ही चिप में स्थित होते हैं। ट्रांजिस्टर के बीच की दूरी जितनी कम होगी (एनएम में व्यक्त), उतनी ही अधिक वे किसी दिए गए स्थान में फिट हो सकते हैं। परिणामस्वरूप, इलेक्ट्रॉनों द्वारा कार्य करने के लिए तय की गई दूरी कम हो जाती है। इसके परिणामस्वरूप तेज कंप्यूटिंग प्रदर्शन, कम बिजली की खपत, कम हीटिंग और मैट्रिक्स का छोटा आकार होता है, जो अंततः विरोधाभासी रूप से लागत को कम करता है।
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हालाँकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि नैनोमीटर मान की किसी भी गणना के लिए कोई सार्वभौमिक मानक नहीं है। इसलिए अलग-अलग प्रोसेसर निर्माता इसकी गणना भी अलग-अलग तरीके से करते हैं। इसका मतलब है कि TSMC का 10nm इंटेल के 10nm और सैमसंग के 10nm के बराबर नहीं है। इस कारण से, एनएम की संख्या निर्धारित करना कुछ हद तक सिर्फ एक विपणन संख्या है।
वर्तमान और भविष्य
Apple अपने iPhone 13 सीरीज, iPhone SE तीसरी पीढ़ी के साथ-साथ iPad मिनी 3वीं पीढ़ी में A6 बायोनिक चिप का उपयोग करता है, जो 15nm प्रक्रिया के साथ बनाया गया है, ठीक Pixel 5 में उपयोग किए गए Google Tensor की तरह। उनके प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धी क्वालकॉम के स्नैपड्रैगन हैं 6 Gen 8, जिसे 1nm प्रक्रिया का उपयोग करके निर्मित किया गया है, और फिर सैमसंग का Exynos 4 है, जो 2200nm भी है। हालाँकि, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि नैनोमीटर संख्या के अलावा, अन्य कारक भी हैं जो डिवाइस के प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं, जैसे रैम मेमोरी की मात्रा, उपयोग की गई ग्राफिक्स यूनिट, स्टोरेज स्पीड, आदि।
उम्मीद है कि इस साल का A16 बायोनिक, जो iPhone 14 का दिल होगा, भी 4nm प्रक्रिया का उपयोग करके निर्मित किया जाएगा। 3एनएम प्रक्रिया का उपयोग करके वाणिज्यिक बड़े पैमाने पर उत्पादन इस वर्ष के अंत या अगले वर्ष की शुरुआत तक शुरू नहीं होना चाहिए। तार्किक रूप से, 2nm प्रक्रिया का पालन किया जाएगा, जिसकी IBM ने पहले ही घोषणा कर दी है, जिसके अनुसार यह 45nm डिज़ाइन की तुलना में 75% अधिक प्रदर्शन और 7% कम बिजली की खपत प्रदान करता है। लेकिन घोषणा का मतलब अभी तक बड़े पैमाने पर उत्पादन नहीं है।
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चिप का अगला विकास फोटोनिक्स हो सकता है, जिसमें सिलिकॉन पथों के साथ यात्रा करने वाले इलेक्ट्रॉनों के बजाय प्रकाश के छोटे पैकेट (फोटॉन) आगे बढ़ेंगे, जिससे गति बढ़ेगी और निश्चित रूप से, ऊर्जा की खपत कम होगी। लेकिन अभी के लिए यह सिर्फ भविष्य का संगीत है। आख़िरकार, आज निर्माता स्वयं अक्सर अपने उपकरणों को इतने शक्तिशाली प्रोसेसर से लैस करते हैं कि वे अपनी पूरी क्षमता का उपयोग भी नहीं कर पाते हैं और कुछ हद तक विभिन्न सॉफ़्टवेयर ट्रिक्स के साथ अपने प्रदर्शन को नियंत्रित भी कर लेते हैं।
