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कंपनी ABBYY ओसीआर तकनीक का उपयोग कर टेक्स्ट पहचान सॉफ्टवेयर के अग्रणी प्रदाताओं में से एक है। आपको बस प्रोग्राम में एक स्कैन किया हुआ दस्तावेज़ जमा करना है, और इसे चबाने के बाद, फ़ॉर्मेटिंग सहित, कम से कम त्रुटियों के साथ एक तैयार वर्ड दस्तावेज़ सामने आ जाएगा। टेक्स्टग्रैबर ऐप की बदौलत यह आपके फोन पर भी संभव है।

टेक्स्टगर्बर यह मोबाइल उपकरणों के लिए डिज़ाइन की गई समान OCR तकनीकों का उपयोग करता है और डेस्कटॉप संस्करण के समान सिद्धांत पर काम करता है। बस दस्तावेज़ का एक फोटो लें या एल्बम में से एक का चयन करें, और एप्लिकेशन बाकी का ध्यान रखेगा। परिणाम सादा पाठ है जिसे आप ई-मेल द्वारा भेज सकते हैं, क्लिपबोर्ड पर सहेज सकते हैं या इंटरनेट पर खोज सकते हैं। उदाहरण के लिए, मोबाइल OCR तकनीक का भी उपयोग किया जाता है व्यवसाय कार्ड पढ़ने के लिए आवेदन.

ओसीआर या ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता (अंग्रेजी ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन से) एक ऐसी विधि है, जो स्कैनर का उपयोग करके, मुद्रित पाठों के डिजिटलीकरण को सक्षम बनाती है, जिसके साथ सामान्य कंप्यूटर पाठ के रूप में काम किया जा सकता है। कंप्यूटर प्रोग्राम या तो छवि को स्वचालित रूप से परिवर्तित कर देता है या उसे पात्रों को पहचानना सीखना होगा। परिवर्तित पाठ को मूल की गुणवत्ता के आधार पर लगभग हमेशा पूरी तरह से प्रूफरीड करने की आवश्यकता होती है, क्योंकि ओसीआर प्रोग्राम सभी अक्षरों को सही ढंग से नहीं पहचानता है।

- विकिपीडिया

पहचान की सफलता काफी हद तक फोटो की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। हालाँकि एप्लिकेशन iPhone 4 पर फ़्लैश चालू करने का विकल्प भी प्रदान करता है, यह विकल्प किसी कारण से काम नहीं करता है और परिवेश प्रकाश व्यवस्था पर निर्भर रहना होगा। यदि आप पूरी तरह से सुपाठ्य पाठ के साथ एक उज्ज्वल फोटो लेने में कामयाब होते हैं, तो आप लगभग 95% की मान्यता सफलता दर देखेंगे, मुड़े हुए कागज या खराब रोशनी के साथ, सफलता दर नाटकीय रूप से गिर जाती है।

मैंने जो देखा, एप्लिकेशन अक्सर "é" और "č" को भ्रमित करता है। अनावश्यक भागों को काटने से भी पहचान में थोड़ी मदद मिल सकती है, जिससे पहचान का समय भी कम हो जाएगा, जिसमें वैसे भी अधिकतम कुछ दसियों सेकंड लगते हैं। उम्मीद है, लेखक कम से कम iPhone के डायोड को चालू करने में सक्षम होंगे ताकि उपयोगकर्ता को खराब रोशनी की स्थिति के कारण कई बार दस्तावेज़ की तस्वीरें न लेनी पड़े।

मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर OCR का उपयोग करने की संभावनाएँ बहुत अधिक हैं। जबकि अब तक हम केवल एक दस्तावेज़ की तस्वीर ले सकते थे और फिर विभिन्न "स्कैनिंग एप्लिकेशन" का उपयोग करके इसे दस्तावेज़ के रूप में कम से कम थोड़ा संपादित कर सकते थे, टेक्स्टग्रैबर के लिए धन्यवाद, हम टेक्स्ट को सीधे ई-मेल पर भेज सकते हैं। इसके अलावा, एप्लिकेशन कैमरा एल्बम में ली गई तस्वीरों को सहेज सकता है, उदाहरण के लिए टेक्स्ट की समीक्षा करने के लिए।

सभी स्कैन का इतिहास भी उपयोगी है। यदि आपने इसे बनाते समय मान्यता प्राप्त पाठ नहीं भेजा है, तो यह एप्लिकेशन में तब तक संग्रहीत रहेगा जब तक आप इसे स्वयं नहीं हटा देते। ABBYY TextGrabber लगभग 60 भाषाओं को पहचान सकता है, जिनमें से निश्चित रूप से चेक और स्लोवाक गायब नहीं हैं। यदि आप अक्सर विभिन्न पाठ्य सामग्री के साथ काम करते हैं, उदाहरण के लिए अध्ययन करते समय, टेक्स्टग्रैबर आपके लिए उपयोगी सहायक हो सकता है

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