एडम कोस कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग हर कोई कर रहा है, लेकिन कुछ ही लोगों के पास ऐसे उपकरण हैं जो सीधे तौर पर इसका संदर्भ देते हैं। इसमें गूगल सबसे आगे है, हालांकि ये कहना उचित होगा कि गूगल इसमें सबसे आगे है. यहां तक कि Apple के पास भी AI है और यह लगभग हर जगह है, बस इसका हर समय उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है।
क्या आपने मशीन लर्निंग शब्द सुना है? शायद, क्योंकि इसका प्रयोग अक्सर और कई संदर्भों में किया जाता है। लेकिन यह है क्या? आपने अनुमान लगाया, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उप-क्षेत्र है जो एल्गोरिदम और तकनीकों से निपटता है जो एक सिस्टम को "सीखने" की अनुमति देता है। और क्या आपको याद है जब Apple ने पहली बार मशीन लर्निंग के बारे में कुछ कहा था? इसका बहुत समय हो गया।
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यदि आप अधिकतर एक ही चीज़ प्रस्तुत करने वाली दो कंपनियों के दो मुख्य नोट्स की तुलना करें, तो वे पूरी तरह से अलग होंगे। Google AI शब्द को अपने आप में एक मंत्र के रूप में उपयोग करता है, Apple "AI" शब्द को एक बार भी नहीं कहता है। उसके पास यह है और यह उसके पास हर जगह है। आख़िरकार, जब टिम कुक से उसके बारे में पूछा गया तो उसने इसका उल्लेख किया, जब उसने यह भी स्वीकार किया कि हम अगले वर्ष उसके बारे में और भी अधिक जानेंगे। लेकिन इसका मतलब ये नहीं कि एप्पल अब सो रहा है.
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अलग लेबल, एक ही मुद्दा
Apple AI को इस तरह से एकीकृत करता है जो उपयोगकर्ता के अनुकूल और व्यावहारिक हो। हां, हमारे यहां कोई चैटबॉट नहीं है, दूसरी ओर, यह इंटेलिजेंस व्यावहारिक रूप से हमारे हर काम में हमारी मदद करती है, लेकिन हमें इसका पता ही नहीं चलता। आलोचना करना आसान है, लेकिन वे कनेक्शन की तलाश नहीं करना चाहते। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिभाषा क्या है, मायने यह रखता है कि इसे कैसे समझा जाता है। यह कई कंपनियों के लिए एक सार्वभौमिक शब्द बन गया है, और आम जनता इसे मोटे तौर पर इस प्रकार समझती है: "यह चीजों को कंप्यूटर या मोबाइल में डालने का एक तरीका है और यह हमें वह देता है जो हम मांगते हैं।"
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हम प्रश्नों के उत्तर चाह सकते हैं, पाठ बनाना, छवि बनाना, वीडियो को एनिमेट करना आदि। लेकिन जिसने भी कभी Apple उत्पादों का उपयोग किया है वह जानता है कि यह उस तरह काम नहीं करता है। Apple यह नहीं दिखाना चाहता कि वह पर्दे के पीछे कैसे काम करता है। लेकिन iOS 17 में हर नया फ़ंक्शन कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर करता है। तस्वीरें कुत्ते को पहचानती हैं, इसके लिए धन्यवाद, कीबोर्ड इसके लिए समायोजन प्रदान करता है, यहां तक कि एयरपॉड्स भी इसका उपयोग शोर पहचान के लिए करते हैं और शायद एयरड्रॉप के लिए नेमड्रॉप भी करते हैं। यदि Apple के प्रतिनिधि यह उल्लेख करें कि प्रत्येक सुविधा में किसी प्रकार का कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकीकरण शामिल है, तो वे और कुछ नहीं कहेंगे।
ये सभी सुविधाएँ उस चीज़ का उपयोग करती हैं जिसे Apple "मशीन लर्निंग" कहना पसंद करता है, जो मूलतः AI के समान है। दोनों में डिवाइस को चीजों के लाखों उदाहरण "फीडिंग" करना और डिवाइस को उन सभी उदाहरणों के बीच संबंध स्थापित करना शामिल है। चतुर बात यह है कि सिस्टम इसे अपने आप करता है, चीजों को वैसे ही काम करता है जैसे वह चलता है और इससे अपने नियम प्राप्त करता है। फिर वह इस लोड की गई जानकारी का उपयोग नई स्थितियों में कर सकता है, अपने नियमों को नई और अपरिचित उत्तेजनाओं (चित्र, पाठ, आदि) के साथ मिलाकर यह तय कर सकता है कि उनके साथ क्या करना है।
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उन कार्यों को सूचीबद्ध करना व्यावहारिक रूप से असंभव है जो किसी तरह Apple के उपकरणों और ऑपरेटिंग सिस्टम में AI के साथ काम करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उनके साथ इस तरह से जुड़ा हुआ है कि अंतिम फ़ंक्शन का नाम आने तक सूची इतनी लंबी हो जाएगी। तथ्य यह है कि ऐप्पल वास्तव में मशीन लर्निंग के बारे में गंभीर है, इसका सबूत उसके न्यूरल इंजन से भी मिलता है, यानी एक चिप जो समान मुद्दों को संसाधित करने के लिए सटीक रूप से बनाई गई थी। नीचे आपको केवल कुछ उदाहरण मिलेंगे जहां Apple उत्पादों में AI का उपयोग किया जाता है और आपने इसके बारे में सोचा भी नहीं होगा।
- छवि पहचान
- वाक् पहचान
- पाठ विश्लेषण
- स्पैम फ़िल्टरिंग
- ईसीजी माप
यदि ऐप्पल एआई का इतनी सख्ती से उपयोग कर रहा है, तो उसे इसे विशेष रूप से अनुवादक जैसे प्रमुख अनुप्रयोगों में तैनात करना चाहिए। यह दुखद है कि परिचय के दस साल बाद, व्यावहारिक रूप से अनुवादक के साथ कुछ नहीं हो रहा है।