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रूसी आक्रमण के संबंध में, Google ने कम से कम अस्थायी रूप से यूक्रेन से ट्रैफ़िक डेटा तक वैश्विक पहुंच पर प्रतिबंध लगा दिया। इस कदम का उद्देश्य यूक्रेन के नागरिकों की सुरक्षा करना है, क्योंकि यह उन्हें यह पता लगाने से रोकता है कि नागरिक किस मार्ग पर हैं। लेकिन मानचित्र अनुप्रयोगों को वास्तव में ट्रैफ़िक घनत्व की जानकारी कहाँ से मिलती है? 

आधुनिक प्रौद्योगिकियों के प्रसार के साथ, ख़ुफ़िया जानकारी का संग्रह इन सेवाओं की पेशकश करने वाली विशेष कंपनियों तक ही सीमित नहीं है। यहां तक ​​कि अपने बेसमेंट से काम करने वाला एक साधारण प्रोग्रामर भी सार्वजनिक डोमेन में उपलब्ध डेटा को फ़िल्टर करके बहुत सारी जानकारी एकत्र कर सकता है। यह कोई काल्पनिक परिदृश्य नहीं बल्कि हकीकत है जो अब सचमुच घटित हो चुका है।

सैनिकों का रूसी स्तंभ 

कैलिफोर्निया के मॉन्टेरी में मिडिलबरी इंस्टीट्यूट ऑफ इंटरनेशनल स्टडीज के प्रोफेसर जेफरी लुईस और उनकी टीम पिछले हफ्ते रूस में गूगल मैप्स से डेटा ट्रैक कर रहे थे, जब उन्होंने गुरुवार की सुबह ट्रैफिक जाम देखा। सुबह का समय होने के कारण यह काफी असामान्य था। मैगजीन के मुताबिक जीवनदाता अर्थात्, 98% मामलों में नेविगेशन के दौरान यात्रा के समय की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक ट्रैफ़िक डेटा का उपयोग किया जाता है। शेष दो प्रतिशत संभावित अपवाद और समापन हैं।

इसलिए लुईस की टीम ने ट्रैफ़िक जाम को दक्षिण की ओर बढ़ते हुए देखा, जिससे पुष्टि हुई कि सैनिक यूक्रेन की ओर बढ़ रहे थे। Google मैप एप्लिकेशन का डेटा एंड्रॉइड और iOS दोनों मोबाइल फोन उपयोगकर्ताओं के अज्ञात स्थान डेटा से आता है। यह रूसी सैनिकों द्वारा अपनी जेबों में स्मार्टफोन लेकर क्षेत्र पर आक्रमण करने के बारे में नहीं था, बल्कि उन स्मार्ट डिवाइस उपयोगकर्ताओं की गुमनाम रिपोर्टिंग के बारे में था जिन्हें सैन्य काफिले द्वारा प्रतिबंधित किया गया था। 

यूक्रेनी यातायात जानकारी तक पहुंच बंद करना निश्चित रूप से सही कदम था, क्योंकि यह स्तंभों के प्रदर्शन की मदद से ही है कि न केवल बड़ी संख्या में लोगों की आवाजाही की दिशा का अनुमान लगाया जा सकता है, बल्कि यह भी कि वे वर्तमान में कहां स्थित हैं। दिलचस्प बात यह है कि गूगल ने यूक्रेन को छोड़कर पूरी दुनिया में डेटा बंद कर दिया है। इसलिए देश में बारी-बारी नेविगेशन डेटा का उपयोग करने वाला प्रत्येक व्यक्ति लाइव ट्रैफ़िक जानकारी देखने और मार्ग चुनने में सक्षम रहेगा।

आंकड़ा अधिग्रहण 

Google मैप दुनिया भर के 1 से अधिक देशों और क्षेत्रों में 220 बिलियन किलोमीटर से अधिक के सबसे परिष्कृत मानचित्र डेटाबेस में से एक है। सबसे उपयोगी कार्यों में से एक यह है कि यह वर्तमान ट्रैफ़िक के आधार पर आपको नेविगेट कर सकता है। जैसा कि पहले ही कहा गया है, अन्य उपयोगकर्ता डेटाबेस का ध्यान रखते हैं कि वे दी गई सड़कों पर कैसे चलते हैं।

हालाँकि यह जानकारी ट्रैफ़िक स्थिति का वर्तमान अनुमान निर्धारित करने में मदद करती है, यानी कि क्या ट्रैफ़िक जाम अभी आपकी यात्रा को प्रभावित करेगा, यह अब इस बात पर ध्यान नहीं देता है कि आपकी योजना के 10, 20 या 50 मिनट बाद ट्रैफ़िक कैसा दिखेगा। इसकी भी भविष्यवाणी करने के लिए, Google मानचित्र समय के साथ ऐतिहासिक सड़क यातायात पैटर्न का विश्लेषण करता है। सॉफ़्टवेयर फिर ऐतिहासिक ट्रैफ़िक पैटर्न के इस डेटाबेस को वर्तमान ट्रैफ़िक स्थितियों के साथ जोड़ता है और डेटा के दोनों सेटों के आधार पर भविष्यवाणियाँ बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। 

लेकिन मैगजीन के मुताबिक Mint.com कोविड-19 ने एक तरह से इसमें एक कांटा फेंक दिया। महामारी की शुरुआत के बाद से, दुनिया भर में यातायात की आदतों में काफी बदलाव आया है। Google ने स्वयं दावा किया है कि 2020 की शुरुआत में ब्लैकआउट शुरू होने के बाद वैश्विक ट्रैफ़िक में 50% तक की गिरावट देखी गई है। तब से, निश्चित रूप से, कुछ हिस्से धीरे-धीरे फिर से खुल गए हैं, जबकि अन्य में कुछ प्रतिबंध बने हुए हैं। इस परिवर्तन को ध्यान में रखते हुए, Google मैप्स ने पिछले दो से चार सप्ताहों के ऐतिहासिक ट्रैफ़िक पैटर्न को स्वचालित रूप से प्राथमिकता देने के लिए अपने मॉडल को अपडेट किया है, जो उससे पहले के किसी भी समय के पैटर्न को ओवरराइड कर रहा है।

जानकारी के अन्य स्रोत 

बेशक, ये आमतौर पर शहर द्वारा प्रबंधित कैमरे होते हैं, जिन तक जनता की भी पहुंच हो सकती है, या ट्रैफ़िक निगरानी कंपनियों के अपने सेंसर होते हैं। अंततः, व्यक्तिगत कारों के कनेक्टेड ऑन-बोर्ड सिस्टम भी जानकारी भेज सकते हैं। जैसे Apple ने टॉमटॉम से मानचित्र डेटा खरीदा है, और यही वह कंपनी है जो कई वर्षों से इस कार्य में लगी हुई है। हालाँकि, यह आमतौर पर सभी उपलब्ध ट्रैकिंग समाधानों का एक संयोजन है। एकमात्र अपवाद वेज़ है, जो अपने बड़े समुदाय और व्यक्तिगत ड्राइवरों से असामान्यताओं की रिपोर्टिंग पर निर्भर करता है।

2015 में भी एप्पल ने अपने संविदात्मक शर्तें कहा गया है कि यह टॉमटॉम, वेज़ और वैश्विक ट्रैफ़िक की निगरानी करने वाली दर्जनों अन्य कंपनियों से डेटा प्राप्त करता है। और जहां तक ​​घरेलू Mapy.cz का सवाल है, उनके पास बाहरी पट्टे वाले बेड़े के डेटा के साथ संयोजन में चेक गणराज्य के सड़क और राजमार्ग निदेशालय से यातायात की स्थिति पर डेटा है। 

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