फिलिप हौस्का यदि तकनीकी प्रतिद्वंद्वी एक-दूसरे के साथ खुले तौर पर डेटा और ज्ञान साझा करते हैं, तो यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्षेत्र है, जो आपसी सहयोग की बदौलत बहुत तेजी से आगे बढ़ रहा है। ऐप्पल, जो अब तक हाशिए पर रहा है क्योंकि वह आमतौर पर अपनी पहलों को गुप्त रखने की कोशिश करता है, अब उनमें शामिल होने की संभावना है। कैलिफ़ोर्नियाई फर्म दुनिया भर के बाहरी विशेषज्ञों और शिक्षाविदों के साथ सहयोग करना चाहती है और इसके लिए धन्यवाद, अपनी टीमों में अतिरिक्त विशेषज्ञ शामिल करना चाहती है।
ऐप्पल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के प्रमुख, रस सलाखुटदीन ने एनआईपीएस सम्मेलन में जानकारी का खुलासा किया, जहां मशीन लर्निंग और तंत्रिका विज्ञान जैसे मुद्दों पर चर्चा की जाती है। जो लोग विषय की संवेदनशीलता के कारण अपना नाम नहीं बताना चाहते, उनकी प्रस्तुति के प्रकाशित फ़ुटेज के अनुसार, यह पढ़ा जा सकता है कि ऐप्पल प्रतिस्पर्धा के समान तकनीकों पर काम कर रहा है, केवल अभी के लिए गुप्त रूप से। इनमें शामिल हैं, उदाहरण के लिए, छवि पहचान और प्रसंस्करण, उपयोगकर्ता के व्यवहार और वास्तविक दुनिया की घटनाओं की भविष्यवाणी करना, आवाज सहायकों के लिए भाषाओं का मॉडलिंग करना, और यह पता लगाना कि अनिश्चित परिस्थितियों से कैसे निपटें जब एल्गोरिदम विश्वसनीय निर्णय नहीं दे सकते।
फिलहाल, ऐप्पल ने इस क्षेत्र में केवल वॉयस असिस्टेंट सिरी के भीतर ही अधिक प्रमुख और सार्वजनिक प्रोफ़ाइल बनाई है, जिसमें वह धीरे-धीरे सुधार और विस्तार कर रहा है, लेकिन प्रतिस्पर्धा में अक्सर थोड़ा बेहतर समाधान होता है. सबसे बढ़कर, Google या Microsoft न केवल वॉयस असिस्टेंट पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बल्कि ऊपर उल्लिखित अन्य तकनीकों पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं, जिनके बारे में वे खुलकर बात करते हैं।
Apple को अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अपने अनुसंधान और विकास को साझा करना शुरू करना चाहिए, इसलिए यह संभव है कि हमें कम से कम इस बात का अंदाजा हो जाएगा कि वे क्यूपर्टिनो में क्या काम कर रहे हैं। अन्यथा बहुत गोपनीय एप्पल के लिए, यह निश्चित रूप से एक अपेक्षाकृत बड़ा कदम है, जिससे उसे प्रतिस्पर्धी लड़ाई में मदद मिलेगी और अपनी प्रौद्योगिकियों को और विकसित करना होगा। विकास को खोलकर, Apple के पास प्रमुख विशेषज्ञों को आकर्षित करने का बेहतर मौका है।
उदाहरण के लिए, सम्मेलन में LiDAR पद्धति पर भी चर्चा हुई, जो लेजर का उपयोग करके दूरी का एक दूरस्थ माप है, और भौतिक घटनाओं की उपरोक्त भविष्यवाणी, जो कारों के लिए स्वायत्त प्रौद्योगिकियों के विकास की कुंजी है। Apple ने कारों के साथ चित्रों में इन तरीकों का प्रदर्शन किया, हालाँकि उपस्थित लोगों के अनुसार, उसने कभी भी इस क्षेत्र में अपनी परियोजनाओं के बारे में विशेष रूप से बात नहीं की। वैसे भी, यह इस सप्ताह सामने आया अमेरिकी यातायात सुरक्षा प्रशासन को संबोधित पत्र, जिसमें कैलिफ़ोर्नियाई फर्म प्रयासों को स्वीकार करती है।
ऐप्पल के लगातार बढ़ते खुलेपन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संबंधित प्रौद्योगिकियों के आम तौर पर तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र को ध्यान में रखते हुए, पूरे बाजार में आगे के विकास को देखना निश्चित रूप से बहुत दिलचस्प होगा। उल्लिखित सम्मेलन में यह भी कहा गया कि ऐप्पल की छवि पहचान एल्गोरिदम पहले से ही Google की तुलना में दोगुना तेज़ है, लेकिन हम देखेंगे कि व्यवहार में इसका क्या मतलब है।
जोजो, ऐसा दिखाने के लिए मार्केटिंग कर रहा हूँ जैसे कुछ हो रहा है :]
आइए विश्वास करें और देखें, दुर्भाग्य से Apple के लिए, Apple की मुख्य प्रतियोगिता में AI बनाने के लिए कहीं अधिक डेटा है
:-)
मैंने इसे यहां पहले ही लिखा है http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, और आपकी इस टिप्पणी के अनुसार, मैं स्पष्ट रूप से निशाने पर आ गया हूं।
मुझे सीखना पसंद है, तो सेब ने क्या प्रदर्शित किया?
सबसे पहले मैं आपको मूल लेखों को देखने की सलाह देता हूं, स्थानीय लेख, ठीक है, स्थानीय है। आख़िरकार, संपादक इस तथ्य को नहीं छिपाते कि एआई, एमएल, डीएल आदि का विषय उनका अपना नहीं है।
ऐप्पल वास्तव में एनआईपीएस में क्या प्रदर्शित करेगा यह कुछ देरी से पता चलेगा, इसलिए अभी के लिए यह श्रृंखला में केवल एक कदम है।
आप शायद जानते होंगे कि आज बड़ी संख्या में कंपनियां एआई (अधिक सटीक रूप से, एआई के भीतर विशिष्ट क्षेत्र) से संबंधित हैं। एक नियम के रूप में, वे बुनियादी शोध नहीं करते हैं, बल्कि मुख्य रूप से शैक्षणिक क्षेत्र के परिणामों से निष्कर्ष निकालते हैं। और इनमें से केवल कुछ कंपनियाँ ही अपने परिणाम प्रकाशित करती हैं, यहाँ तक कि आंशिक भी। तैयार उत्पादों को छोड़कर :-)
Apple भी ऐसा ही करता/करती थी। लेकिन जाहिर तौर पर वह इसे बदलना चाहते हैं और अपना शोध (निश्चित रूप से इसका केवल एक हिस्सा) प्रकाशित करना शुरू करना चाहते हैं। और उन्होंने यह भी बताया कि AI किन क्षेत्रों में काम करता है। अभी के लिए इतना ही।
इसमें इस बारे में कुछ नहीं कहा गया है कि Apple ने AI में अब तक क्या हासिल किया है, वह किसके साथ काम कर रहा है, आदि। इसके लिए आपको जानकारी के अन्य स्रोतों की आवश्यकता होगी। और वे मौजूद हैं :-)
ठीक है, मैं समझ गया कि मुझसे कुछ छूट गया है और Apple "किसी तरह" सामने आ गया, लेकिन मैं देख रहा हूँ कि ऐसा नहीं हुआ
आपने जो कुछ लिखा है, उससे मैं सहमत हूं, लेकिन मुझे लगता है कि एप्पल बस सो गया है और उसके पास कुछ भी नहीं है* (* कम से कम एप्पल के दसवें आकार की कंपनी के बराबर कुछ के अर्थ में)
मैं किसी भी तरह से Apple की वकालत नहीं करना चाहता, या यह दावा नहीं करना चाहता कि वह दूसरों की तुलना में AI में बहुत अच्छा कर रहा है। लेकिन चूंकि मैं "फ़ील्ड" से हूं, इसलिए मुझे दिलचस्पी है कि आखिर कहां क्या हो रहा है।
और चूंकि पहले से उल्लिखित लेख में आपका योगदान है http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty वे हो गए, ठीक है, चलिए ज्यादा कुछ नहीं कहते, मुझे आप पर थोड़ा व्यंग्य करने की इच्छा हुई :-)
हम्म। मेरे पास अभी तक कोई एप्पल उत्पाद नहीं था, न है और न ही निकट भविष्य में कोई एप्पल उत्पाद लेने की मेरी कोई योजना है।
आपकी मजबूरियां हो सकती हैं और इसमें कुछ भी गलत नहीं है। जब मैंने लेख पढ़ा और उसमें एक विशिष्ट ऐप्पल मार्केटिंग देखी, तो मुझमें यह इच्छा जागृत हुई, अज्ञानी जनता के लिए सिर्फ प्रभाव डालने के लिए बहुत सारी बकवास थी।
क्षेत्र के एक व्यक्ति के रूप में, आपको पता होना चाहिए कि Apple दूसरे स्थान पर भी नहीं, बल्कि तीसरे स्थान पर है
Apple एक हार्डवेयर कंपनी है, यह सॉफ़्टवेयर नहीं बना सकती, यह जो करती है वह आवश्यक नहीं है, यह इसका उत्पादन नहीं करती (मुनाफ़े का कुछ महत्वपूर्ण %)...
मुझे संदेह है कि अगर वह हार्डवेयर में नई चीजों का आविष्कार नहीं करता है, तो वह एआई में कुछ मौलिक आविष्कार करेगा। ऐप्पल बस कुछ हमलों के लिए भाग्यशाली था, एक मार्केटिंग प्रतिभा (तकनीकी प्रतिभा भी नहीं), और डिवाइस निर्माताओं को इस तथ्य के साथ जोड़ना कि उनसे एआई में कुछ क्रांतिकारी लाने की उम्मीद की जाती है, यह बिल्कुल नासमझी है। वह कंपनी डिज़ाइन और मार्केटिंग के इर्द-गिर्द घूमती है, अनुसंधान के इर्द-गिर्द नहीं
और मेरी व्यक्तिगत राय यह है कि एआई में कुछ बड़ी सफलता के साथ आने वाला पहला व्यक्ति कोई तीसरा पक्ष होगा, शायद सेना (सेना द्वारा वित्त पोषित), बाकी पहले एजीआई (और इसके विकास के लिए कोई भी अग्रदूत) इसका उपयोग साइबर हमलों/रक्षा के लिए किया जाना चाहिए और ऐसी प्रणाली की आर्थिक उपयोगिता के दृष्टिकोण से (और एआई अनुसंधान वैसे भी फलफूल रहा है)
वैसे, आपका क्या हाल है? :)
मैं अभी केवल अंतिम प्रश्न का उत्तर दूँगा, मेरे पास अब अधिक समय नहीं है:
डेल रेगुलर एनटीबी, 15″, 16 जीबी, एसएसडी 512 जीबी, आई7 क्वाड कोर। विंडोज़, लिनक्स. यह कंपनी और घर पर विकास के लिए पर्याप्त है (मॉडलिंग, सत्यापन परीक्षण, हाल ही में मुख्य रूप से तंत्रिका नेटवर्क), वास्तविक प्रशिक्षण, सत्यापन, आदि, निश्चित रूप से, NVidia से TITAN के साथ एक उचित लिनक्स स्टेशन पर चलाएं ;-)
मैं यह जोड़ना चाहूंगा कि हमारे सिस्टम का लक्ष्य प्लेटफ़ॉर्म मुख्य रूप से ग्राहक HW (ARM आधारित + FPGA) है, लेकिन ग्राहकों के लिए सर्वर एप्लिकेशन भी हैं।
Apple भी निश्चित रूप से एक SW कंपनी है, अगर हम मानते हैं कि उनके HW के लिए OS उनके द्वारा विकसित SW है :-)
अनुप्रयोग के संदर्भ में, यह कमजोर है, मैं सहमत हूं, और मैं लगभग कहूंगा कि यह बदतर होता जा रहा है। लेकिन यह उनका व्यवसाय है.
अगर मैं गलत नहीं हूं, तो विशेषज्ञ निश्चित रूप से मुझे सही करेंगे, ऐप्पल ने कभी भी अपने शोध के आधार पर कुछ भी नया नहीं किया है, लेकिन अधिकांश अन्य कंपनियों ने भी ऐसा नहीं किया है। लेकिन वह मौजूदा (यहां तक कि अपने स्वयं के कुछ आविष्कारों के साथ भी) को मजबूती से लागू करने और उसे बेचने में सक्षम (सक्षम) है। लेकिन इसमें कुछ भी गलत नहीं है, है ना?
मैं उनसे कुछ भी अभूतपूर्व होने की उम्मीद नहीं करता, यानी निश्चित रूप से एआई के क्षेत्र में नहीं (लेकिन शायद कोई भी दूर-दूर तक उचित नहीं है, और न ही मुझे लगता है कि कोई इसकी घोषणा कर रहा है)। न ही अधिकांश अन्य कंपनियों से। किसी भी मामले में, आवश्यक चीजें विश्वविद्यालयों में होती हैं, और कंपनियां उनसे आकर्षित होती हैं।
हाल के वर्षों में शैक्षणिक माहौल के लोगों और कंपनियों के बीच आपसी सहयोग, जो अब "रोजगार संबंध" बन गया है, विशेष रूप से मजबूत हुआ है। मैं यहां इस सर्वर पर कुछ सबसे ख़राब और संभवतः सबसे अधिक दिखाई देने वाले लोगों का नाम लूंगा - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, आदि। हाँ, Apple भी :-) और LeCun, Norvig, Thrun, जैसे विश्वविद्यालयों के लोग हिंटन, एनजी, बेंगियो, क्रिज़ेव्स्की, सलाखुतदीनोव, सुतस्केवर, और दर्जनों, सैकड़ों अन्य। कभी-कभी चेक गणराज्य में भी कुछ ऐसा ही काम करता है, लेकिन दुर्भाग्य से इतना नहीं :-(
वैसे. डेवलपर्स के लिए, Apple पहले से ही iOS और macOS के नवीनतम संस्करणों में डीप लर्निंग (न केवल) के लिए एक निम्न-स्तरीय एपीआई प्रदान करता है। सीपीयू और मेटल दोनों पर चलने के लिए। मेटल में, यह कंप्यूटर विज़न (कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क) के वर्तमान में सबसे लोकप्रिय क्षेत्र पर केंद्रित एक उच्च-स्तरीय एपीआई भी प्रदान करता है। "आपके HW की सीमा तक" SW/OS विकास के लिए धन्यवाद, आप विश्वास कर सकते हैं कि प्रदर्शन समान तृतीय-पक्ष फ़्रेमवर्क (Caffe, Tensorflow, आदि) की तुलना में बेहतर होगा, या निश्चित रूप से बदतर नहीं होगा।
अन्य बातों के अलावा, विवरण WWDC 2016 के वीडियो और डेवलपर दस्तावेज़ में पाया जा सकता है।
मेरे पास Apple उत्पादों का व्यावहारिक अनुभव नहीं है, इसलिए मैं व्यक्तिगत रूप से गुणवत्ता का मूल्यांकन नहीं कर सकता।
Apple AI में Google से बिल्कुल भी प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता...