टॉमस क्लेबेक इस साल के ऐप्पल वर्ल्डवाइड डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस (डब्ल्यूडब्ल्यूडीसी) में, मुख्य भाषण के कई मिनट स्टार्ट-अप कंपनी अनकी और उनके पहले उत्पाद, अनकी ड्राइव की प्रस्तुति के लिए समर्पित थे।
ये खिलौना कारें हैं जिन्हें ब्लूटूथ के माध्यम से iOS उपकरणों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है, इसलिए मूल अवधारणा बहुत मौलिक नहीं है। हम उन्हें WWDC के मुख्य वक्ता के रूप में महत्वपूर्ण प्रेजेंटेशन में देख सके, इसका कारण यह है कि अंकी एक रोबोटिक्स कंपनी है। किसी के लिए लिविंग रूम के फर्श पर छोटी दौड़ आयोजित करने में सक्षम होने के लिए, केवल एक खिलाड़ी ही पर्याप्त है, और अन्य विरोधियों का कृत्रिम बुद्धि द्वारा ध्यान रखा जाएगा।
अनकी ड्राइव वस्तुतः एक वीडियो गेम है जिसके ऑब्जेक्ट न केवल आभासी दुनिया में, बल्कि वास्तविक दुनिया में भी चलते हैं। इस "छोटे संशोधन" के साथ कई समस्याएं आती हैं, जैसे कि खिलौना कारों के ट्रैक और पहियों के व्यवहार में परिवर्तन इस बात पर निर्भर करता है कि उन पर कितनी धूल और अन्य पदार्थ जमा होते हैं। खिलौना कार को ट्रैक पर कुशलतापूर्वक और लगातार चलने के लिए, ड्राइविंग स्थितियों की लगातार निगरानी करना आवश्यक है। यहीं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का संयोजन प्रकट होता है, जिसका अनकी ड्राइव एक अनूठा उदाहरण है। प्रत्येक खिलौना कार में उसके पर्यावरण की विशेषताओं और उसके विरोधियों की स्थिति और संभावित रणनीति दोनों का "अवलोकन" होना चाहिए। इस प्रकार, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कई संभावित रास्तों का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है ताकि खिलौना कार अपने प्रोग्राम किए गए गंतव्य तक यथासंभव कुशलता से पहुंच सके, रोबोटिक्स वास्तविक दुनिया में दिए गए युद्धाभ्यास के निष्पादन से जुड़ी समस्याओं को हल करने का प्रयास करता है।
[यूट्यूब आईडी=Z9keCleM3P4 चौड़ाई='620″ ऊंचाई='360″]
व्यवहार में, इसका मतलब है कि प्रत्येक खिलौना कार में दो मोटरें, जमीन/ट्रैक की ओर एक छोटा कैमरा, ब्लूटूथ 4.0 और एक 50 मेगाहर्ट्ज माइक्रोप्रोसेसर होता है। एक महत्वपूर्ण हिस्सा रेसिंग ट्रैक भी है, जिसकी सतह पर यह जानकारी होती है कि गाड़ी चलाते समय खिलौना कारें किस स्थिति में हैं। ऐसा प्रति सेकंड 500 बार तक होता है। फिर प्राप्त डेटा को ब्लूटूथ के माध्यम से एक आईओएस डिवाइस पर भेजा जाता है, जहां नए प्रक्षेप पथ की गणना की जाती है ताकि खिलौना कार अपने पर्यावरण और प्रोग्राम किए गए गंतव्य के लिए पर्याप्त रूप से व्यवहार करे। लक्ष्यों के आधार पर, खिलौना कारें अलग-अलग, मानवरूपी रूप से कहें तो, चरित्र लक्षण प्राप्त कर सकती हैं।
पांच वर्षों में, अंकी ड्राइव के डेवलपर्स इतनी कुशल प्रणाली बनाने में कामयाब रहे कि अगर हम इसे औसत आकार की कारों की दुनिया में लागू करते हैं, तो ट्रैक पर लगभग 400 किमी/घंटा की गति से गाड़ी चलाने के लिए सटीकता पर्याप्त होगी। कंक्रीट की दीवारों से इस तरह घिरा होगा कि कार के प्रत्येक तरफ लगभग 2,5 मिमी की निकासी हो।
अंकी ड्राइव में लागू ज्ञान अपेक्षाकृत प्रसिद्ध है और रोबोटिक्स में गहनता से परीक्षण किया गया है, लेकिन अंकी, अपने शब्दों के अनुसार, प्रयोगशाला से स्टोर अलमारियों तक पहुंचने वाली पहली (यदि पहली नहीं) परियोजनाओं में से एक है। ऐसा संभवतः इसी महीने हो जाएगा, जब खिलौना कारें ऐप्पल स्टोर्स में खरीदने के लिए उपलब्ध होंगी। उदाहरण के लिए, नियंत्रण एप्लिकेशन अमेरिकी ऐप स्टोर में पाया जा सकता है, लेकिन अभी तक चेक में नहीं।
जैसा कि कंपनी के सीईओ बोरिस सोफमैन कहते हैं, अंकी ड्राइव रोबोटिक्स की खोजों को धीरे-धीरे रोजमर्रा की जिंदगी में शामिल करने की दिशा में पहला कदम है। साथ ही, क्षमता (स्पष्ट रूप से) "सिर्फ" अत्यधिक बुद्धिमान दिखने वाली खिलौना कारों की तुलना में बहुत अधिक है।
जब मैं कार ट्रैक खरीदने जाता हूं तो कीमत वैसी ही होनी चाहिए, अन्यथा बहुत कम लोग इसे खरीदेंगे।
मेरे पास है और मैं हर किसी को इसकी अनुशंसा करता हूं, सभ्य व्यक्ति...